# -*- coding:utf-8 -*-
List = list

# 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
# 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
# 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。
# 为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

# 示例 1：
# 输入：nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
# 输出：[1,2,2,3,5,6]
# 解释：需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
# 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

# 示例 2：
# 输入：nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
# 输出：[1]
# 解释：需要合并 [1] 和 [] 。
# 合并结果是 [1] 。

# 示例 3：
# 输入：nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
# 输出：[1]
# 解释：需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
# 合并结果是 [1] 。
# 注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。 

# 提示：
# nums1.length == m + n
# nums2.length == n
# 0 <= m, n <= 200
# 1 <= m + n <= 200
# -109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109 

# 进阶：你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗？

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        cur, mc, nc = 0, 0, 0
        while mc < m and nc < n:
            if nums1[cur] <= nums2[nc]:
                cur += 1
                mc += 1
                continue
            mv = cur + m - mc
            while mv - 1 >= cur:
                nums1[mv] = nums1[mv - 1]
                mv -= 1
            nums1[cur] = nums2[nc]
            nc += 1
            cur += 1
        while nc < n:
            nums1[cur] = nums2[nc]
            cur += 1
            nc += 1

# 上面的代码有一个问题，向num1插入元素的时候，需要向后移动元素
# 查看官方的解法，我们可以从数组最后的元素开始合并，这样能够避免移动元素         

t = Solution()
# print(t.merge([1,2,3,0,0,0], 3, [2,5,6], 3))
print(t.merge([0], 0, [1], 1))
